聚焦高效救助，搭建“黨建統領·整體智治”的組織架構。健全市、鎮、村三級“一把手”親自抓的工作機制，并組建工作專班統籌推進；打造全域覆蓋的“助聯體”陣地540個；完成救助政策整合提升，將教育、醫療等救助標準提升到全省一流水平，形成包含73項救助政策、33類社會幫扶項目、27項民生服務事項以及20余項就業激勵舉措組成的“共富福利池”。

聚焦智慧救助，搭建“精準識別·e觸而救”的數智場景。通過智能研判，3秒不到即可為1戶家庭自動匹配多部門救助政策，實現“人找政策”向“政策找人”轉變。通過研發主動預警功能，主動篩查年度自負醫療費用超過5萬元或18～60周歲家庭主要勞動力亡故的對象，生成預警，智能分析致貧類別并由相關部門主動介入，實現“被動救助”向“主動發現”迭代升級。

聚焦溫暖救助，打造“政社協同·多元幫扶”的特色服務。建立33類“物質+服務”項目需求庫和154家企業社會組織資源供給庫，研發“共富一線牽”供需匹配模塊，實現幫扶服務精準匹配，目前已累計開展1437個幫扶項目。市、鎮、村三級“助聯體”齊行動，市級“助聯體”實施8大幫扶行動。如陽光助醫，建成浙江省首家縣域全覆蓋的遠程醫療中心，已讓327位偏遠地區困難群眾在家門口享受到優質醫療服務。25個鎮級“助聯體”打造幫扶金牌項目。如位于山老區的龍西鄉“助聯體”，創新推出流動的“共富車間”，通過來料加工解決60余名低收入群眾就業問題。514個村級“助聯體”構建幫扶助富聯盟。大荊鎮下山頭村鄉賢出資500萬元設立“村慈善救助基金”，引入愛心話聊志愿者協會。

　　項目開展以來，樂清市委市政府已累計投入社會救助資金1.97億元，為1.45萬困難群眾增辦了3.38萬件救助政策缺項；同步撬動社會資金2600萬元，幫扶服務惠及困難群眾4.45萬人次。

　　上海市長寧區以“政府＋專業機構＋顧問”為服務主體，以“整合政策＋鏈接資源＋陪伴幫扶”為核心，首創“社區救助顧問”制度，打造陪伴式、長效式、全程式救助服務，不斷滿足困難群眾對美好生活的向往。2020年，上海市全面推廣“社區救助顧問”制度。

長寧區通過引入整體性治理視角，建立健全分層分類的陪伴式救助服務模式，解決困難群眾救助幫扶供需對接“最后一百米”。一是建立梯隊式社區救助顧問隊伍，動員社會力量參與。長寧區目前已擁300多名專業的社區救助顧問。二是對接兩大救助信息數據平臺，確保社會救助智能化識別。對全區6210名困難群眾開展精準評估，評估困境程度、匹配幫扶資源、提出服務方案。三是開展“三階段推進”的全程式、陪伴式顧問服務，規范救助服務制度化操作。面對重點服務人群提供陪伴式服務236戶1819人次，開展陪伴式小組活動約470人次。四是開創4項綜合救助服務包，保障專業化救助有效實施。整合860多家社會組織等社會幫扶資源，為困難家庭提供綜合、多元、有溫度的救助服務。

長寧區通過精準、高效、智慧和有溫度的救助方式，變“人找政策”為“政策找人”，初步實現了以下創新突破：一是倡導服務先行的救助發展新理念。充分發揮“社會救助+社會工作”雙社聯動的組合效益，有效引領社會救助服務的發展方向。二是構建社會救助服務需求的精準識別。通過“線上＋線下”的救助方式瞄準社會救助服務目標群體，實現“精準摸排＋科學評估＋整合資源”的全方位救助，為“沉默的極少數”解決困境。三是創新完善分層分類的服務體系。形成3類救助方案、5種服務產品、9大服務主題的專項服務，依據困難類型、困難程度制定“一戶一策”的救助方案和賦能方案，幫助救助對象構建家庭和社會支持網絡。四是穩步推進多元主體參與救助服務。積極引導政府、社會以及市場等多元主體參與，擴大社會救助服務供給主體的范圍。五是完善社會救助服務的整合機制。有效整合、協調、統籌各類資源，通過數據共享、自動研判、推送轉介等方式直觀呈現困難家庭實際救助需求，有效提升救助工作成效。

　　自2019年起，上海市徐匯區探索構建“1+1+1+N”的智慧救助幫扶場景，即“1”民生數據底座、“1”多維分析模型、“1”城運派單系統、“N”分層分類幫扶措施，并依托這一智慧場景探索困難家庭救助幫扶綜合評估數字化轉型。

匯聚民生大數據，筑牢救助數據底座。以公安實有人口數據庫和測繪院GIS地圖為最底層數據，打通了民政、人社、殘聯、退役軍人事務、房管、衛健、司法等14個部門和單位中，與民生息息相關的2300余萬條數據，形成大民生“數據池”。同時對數據進行治理，形成47項個人和家庭屬性標簽，根據體征標簽“為家庭畫像”，并定期進行數據交互更新。

構建綜合評估模型，精準分析困難家庭致困因素。打造困境兒童保障、低保家庭大學生就業、殘疾人兩項補貼、大重病臨時救助等數據發現模型，通過模型不斷發現困難對象。在此基礎上，創新性地探索“多維貧困分析模型”，將家庭困難狀況細分為經濟、健康、就業、教育等7個維度20多個指標，多維度分析家庭致困原因。

優化救助流程，高效辦成一件事。困難群眾在申請救助時，只需在手機端操作，就能對家庭困境程度進行評估，推動社會救助服務跨前一步，實現救助事項“掌上辦”“指尖辦”。在處置過程中，依托區網格處置平臺和社會救助聯席會議機制，進一步做細做實做優平臺處置流程，優化協同處置機制，把救助政策主動送到居民家中，把救助服務做到百姓開口之前。

綜合平衡各類資源，推動分層分類社會救助幫扶。根據上海市民政局“9+1”社會救助體系框架，持續推進社會救助“ABC發展計劃”，A即Analysis，多維分析；B即Balance，資源平衡；C即Care，人性關懷。依托社會力量，開展低保家庭應屆畢業生服務、困難家庭救助幫扶心理關懷服務、特困人員需求評估與服務、困境兒童文化補貼等項目，提供“物質+服務”的多元化救助。

　　南寧市是中國―東盟博覽會永久會址，是廣西壯族自治區的首府城市，常年吸引著大量的外來人口，如何解決外來戶籍困難群體的救助問題，成為擺在南寧市面前一項迫切的任務。2019年以來，南寧市大膽改革創新，在全國率先探索“居住地申辦低保”救助模式，允許非南寧市戶籍的困難群眾在南寧市申請低保等社會救助。符合條件的困難群眾在“家門口”享受低保、臨時救助，大大提升了南寧市社會救助工作便民、惠民的服務水平，推動城市治理能力現代化邁上新水平。

推進制度創新，確?！熬鹊昧恕?。相繼修訂本市低保和臨時救助辦法，印發《南寧市開展居住地申辦低保等社會救助試點工作方案》，規定困難群眾只要出具在南寧市轄區范圍內長期居住的有關證明材料，即可以向經常居住地的鄉（鎮）人民政府、街道辦事處提出低保和臨時救助申請。

推進資源整合，確保“救得準”。加強部門協作，健全多部門數據共享機制，對救助申請人家庭人口、財產、社保等信息進行核查，為準確認定保障對象提供可靠依據。加強主動排查，積極構建縣（市、區、開發區）、鄉（街道）、村（社區）三級聯動排查網絡，對重殘、重病、單親、高齡等重點對象家庭按季度進行分片定期走訪，做到及時發現致困因素、及時預警風險隱患，及時核實困難情形、及時落實救助舉措。

推進流程優化，確?！熬鹊每臁?。將城鄉低保審核確認權限下放至鄉鎮人民政府（街道辦事處）實施，辦結時間較原先縮短20個工作日，大幅提升救助效率。推進“互聯網+社會救助”平臺建設，群眾只需通過手機微信關注“廣西社會救助求助”公眾號或登錄“愛南寧”APP，即可自主提交救助申請，實現救助申請“足不出戶”。

推進政策延展，確?！熬鹊煤谩?。南寧市民政局積極主動協調醫保、住房、教育等部門，對非南寧市戶籍的低保對象實現身份互認，讓在居住地申辦低保的非本市戶籍對象也能夠在南寧市享受相應的醫療、教育和住房救助等，進一步增加綜合救助“含金量”。

　　山東省榮成市地處山東半島最東端，三面環海，海岸線492公里，轄3區、12個鎮、10個街道，常住人口71萬人。目前，榮成市有特困人員4372人，其中分散供養特困人員3212人，群體基數大、服務需求多。為加強特困人員生活服務和精神關愛，讓他們共享改革發展成果，2020年7月通過購買服務方式與威高集團合作，投入1844萬元實施了“海螺姑娘”分散供養特困人員精準服務項目，打造15分鐘智慧供養服務圈。

創新構建“1+11+N”三級服務網絡。“1”就是建設1處“海螺姑娘”分散供養特困人員服務中心站，對所有特困人員照料服務工作進行在線監管和統籌調度?！?1”就是建設11處鎮街二級服務站點，點狀輻射22個鎮街，負責“海螺姑娘”招募、培訓和轄區對象探訪?！癗”就是組建N支“海螺姑娘”服務團隊，優先錄用信用等級為A級的團隊，規范服務流程和服務標準，開展標準化服務。目前，已發展75支服務隊伍，海螺姑娘800多名，為分散供養特困人員提供助餐、助潔、助浴、助行、助醫、生活照料6大類服務，在既定套餐服務基礎上，可隨時預約調整服務項目。項目啟動以來，共開展居家服務64.5萬人次，累計服務時長73萬小時，有效提升了特困人員的獲得感、幸福感。

打造“四個一”賦能智慧監管。發揮社會救助聯席工作小組牽頭作用，依托民政智慧監管調度中心、“威救你”社會救助綜合信息平臺、“海螺姑娘”服務熱線和智慧救助信息監管系統，形成線上線下“四個一”相結合的多元信息管理響應體系，每季度對服務團隊進行百分制考核，根據考核得分確定A、B、C、D四個等級，考評結果作為撥付經費、行業評優、招標比選的重要依據，切實將服務監管到位。

暢通社會參與渠道，形成共建共享合力。一是與志愿服務緊密結合。充分發揮榮成1380多支志愿服務隊、16.8萬名注冊志愿者的優勢，引導社會力量爭當“海螺姑娘”，為分散供養特困人員提供清潔理發、心理疏導等個性化服務1萬多人次。二是與暖心食堂緊密結合。榮成現有暖心食堂507處，每天為特困人員提供助餐服務。三是依托全市190支家庭醫生“海螺姑娘”服務團隊，每月一次上門巡診，建立個人健康檔案，根據病情及時督促指導服用藥物，切實提高了特困人員的健康水平。